双重瓶颈并发？OpenResty XRay多维分析破解性能难题
- 整体 CPU 使用分析
- 深入模块内部分析
- 压缩策略深度分析
- 分析结论
- 优化解决方案
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精选文章
百度 和同类大口径射电望远镜相比，它的独到之处在于：①利用贵州天然的喀斯特洼坑作为台址;②洼坑内铺设数千块单元组成500米球冠状主动反射面，球冠反射面在射电电源方向形成300米口径瞬时抛物面，使望远镜接收机能与传统抛物面天线一样处在焦点上;③采用轻型索拖动机构和并联机器人，实现接收机的高精度定位。
借助 OpenResty XRay，显著优化性能，CPU 使用率立减
90%
借助 OpenResty XRay，显著优化性能，CPU 使用率立减 90%
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分析线上 Node.js 应用的 CPU 使用情况（使用 OpenResty XRay）
- Node.js 应用中的高 CPU 使用率问题
- Node.js 应用中的 CPU 阻塞问题
- 支持的 Node.js 版本和操作系统
- 性能影响和额外负担
- 下一步的计划
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如何使用 OpenResty Edge 构建私有 CDN 网络
- 为什么选择搭建私有 CDN？
- 灵活的多层边缘架构
- 如何快速启动你的边缘网络
- DNS 管理与智能调度
- 缓存管理
- 灵活可控的安全体系
- 监控与运维
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从崩溃到根因：OpenResty XRay 如何将 Nginx 内存踩踏问题分析得明明白白
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UDB + OpenResty XRay：解锁 OpenResty 应用性能之谜
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- 实战：使用 UDB 与 OpenResty XRay 分析 OpenResty 应用的 Lua 代码调用栈
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UDB 与 OpenResty XRay 如何让你看透 Perl 代码执行全过程
- UDB 是什么？
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UDB 与 OpenResty XRay：如何分析 Java 应用中的文件操作
- UDB 是什么？
- 强强联手：UDB 遇上 OpenResty XRay
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结合 UDB 的时间旅行功能，揭秘 Python 代码执行过程
- UDB 在 Python 调试中的独特价值
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- 总结
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技术案例：如何使用 OpenResty XRay 追踪一个 LRU 缓存引发的内存泄漏
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技术实战：OpenResty XRay 助力企业 DNS 服务性能优化 60% 案例解析
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动态追踪的瑞士军刀：Y 语言如何让动态追踪不再复杂
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OpenResty XRay 重要突破：无侵入分析 Java 应用内存与 Envoy Lua 性能
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为什么动态追踪才是生产环境调试的未来
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OpenResty 1.27.1.2 正式发布
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- 反馈
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深入动态追踪技术：OpenResty XRay 如何彻底改变问题诊断方式
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为什么动态追踪落地难？OpenResty XRay 如何破局？
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可观测性的下一站：OpenResty XRay 如何重新定义问题排查
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- 动态追踪技术是如何打通抽象层的
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从黑盒到白盒：OpenResty XRay 让系统问题无所遁形
- OpenResty XRay：黑盒变白盒的动态追踪利器
- 全方位多角度的分析能力
- 实际案例分享
- 产品愿景
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OpenResty XRay 助力 LLVM clang 性能优化实践
- 什么是 LLVM/clang
- OpenResty XRay 分析过程
- 优化实施与成果
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